Jessica Egan, veri kaynaklarınıza bağlanır ve kurulumu onayladığınız anda çok değişkenli tam bir risk ve getiri analizi çalıştırır. Elektronik tablo yok, manuel modelleme yok; işin zor kısmını yapay zeka yapıyor, siz de çıktıyı gözden geçiriyorsunuz.
Veri bilimi geçmişi olmayan, veriye dayalı kararlar almak isteyen profesyoneller için tasarlandı.
Çoğu portföy aracı raporlamada durur. Jessica Egan'in motoru, canlı piyasa ve operasyonel verileri alır, insanların genellikle gözden kaçırdığı kalıpları belirlemek için istatistiksel ve makine öğrenimi modellerini uygular ve çıktıyı, önerilen eylemlerin kısa bir listesine dönüştürür. Parametreleri yapılandırmazsınız veya modelleri ayarlamazsınız; sistem bu katmanı otomatik olarak yönetir.
Gerçek zamanlı alım, gün sonu anlık görüntülerine bağlı kalmak yerine analizi güncel tutar. Otomatik yeniden dengeleme, temel veriler önceden belirlenmiş eşiklerin ötesine geçtiğinde, oturum açmanıza ve manuel olarak işlem yapmanıza gerek kalmadan ağırlıklandırmaları ayarlar.
Kurulum kasıtlı olarak kısadır. Kaydedilen zamanın çoğu, diğer platformların hala ihtiyaç duyduğu manuel adımların (beslenmeleri elle bağlamak, model parametrelerini seçmek veya ham çıktıyı kendiniz yorumlamak) kaldırılmasıyla elde edilir.
Aracılık hesaplarını, piyasa akışlarını veya dahili iş verilerini tek geçişte bağlayın. Sistem alanları otomatik olarak eşler, böylece analiz başlamadan önce manuel etiketleme veya biçimlendirme gerekmez.
Çok değişkenli bir model, tüm veri kümenizdeki korelasyonları, volatiliteyi ve geçmiş düşüş modellerini saatler değil, saniyeler içinde değerlendirir.
Her biri belirtilen güven düzeyine sahip, önerilen tahsisler veya eylemlerin yer aldığı, karara hazır bir özet alırsınız; böylece kabul edebilir, düzenleyebilir veya reddedebilirsiniz.
Pasif, izlenmeyen anlamına gelmez. Jessica Egan, maruziyeti bir sorun haline gelmeden önce işaretlemek için yerleşik niceliksel teknikleri uygular ve belirli bir önerinin neden yapıldığını belgeleyerek gerekçenin sizden asla gizlenmesini sağlar.
Her tavsiye, beklenen getirinin yanında bir risk puanı da taşır; bu nedenle olumlu yönler, karşılık gelen olumsuz bağlam olmadan asla sunulmaz.
Fiyat dalgalanmalarının bir arada gruplanma eğiliminde olduğu dönemleri belirler ve modelin türbülansa olaydan sonra tepki vermek yerine tahmin etmesine yardımcı olur.
Bir pozisyonun düşüşü, varlık sınıfı için geçmiş normları aştığında incelemeyi veya yeniden dengelemeyi tetikleyen dinamik eşikleri belirler.
Varlıkların birbirine göre nasıl hareket ettiğini takip ederek portföy genelinde kasıtsız yoğunlaşma olasılığını azaltır.
Önerilen tahsisleri, sunulmadan önce geçmiş stres dönemlerine göre çalıştırır, böylece çıktı tek bir piyasa rejiminden daha fazlasını yansıtır.
Aynı temel motor, kendisine verilen verilere ve optimize ettiğiniz sonuca bağlı olarak farklı hedeflere uyum sağlar.
Aracılık veya takas hesaplarını bağlayın ve mevcut tahsisinize göre riske göre ayarlanmış getiriyi iyileştirmeyi amaçlayan yeniden dengeleme önerileri alın.
Sorunlar ortaya çıkmadan önce personel alımı, stok seviyeleri veya fiyatlandırmaya ilişkin kararları destekleyen tahmin modellerini ortaya çıkarmak için satış, envanter veya maliyet verilerini girin.
Kamu piyasası yorumlarını ve haber akışını niceliksel modellerin yanında fiyat hareketini bağlamsallaştıran bir duyarlılık puanı halinde birleştirin.
Jessica Egan, kurumsal düzeyde analizin kurumsal boyutta bir ekip gerektirmemesi gerektiği önermesi üzerine inşa edilmiştir. Platform, daha önce uzman masalarla sınırlı olan istatistiksel ve makine öğrenimi yöntemlerini bir dakikadan kısa süren bir kurulum sürecinde paketliyor.
Modellerin riski tamamen ortadan kaldırdığını iddia etmiyoruz; hiçbir analiz bunu yapamaz. Yaptıkları şey, takasları görünür, tutarlı ve içgüdü yerine verilere dayalı hale getirmektir, böylece kararlarınızın arkasında belgelenmiş bir mantık bulunur.
Jessica Egan tek bir opak algoritma değildir. Her biri analizin belirli bir kısmı için seçilen ve her biri basit terimlerle açıklanabilen, yerleşik istatistiksel yöntemlerin bir bütünüdür.
Piyasa verileri lisanslı fiyat ve hacim feed'lerinden alınır. Bir komisyonculuğu veya iş sistemini bağladığınızda veriler, güvenli, salt okunur erişim yoluyla doğrudan o hesaptan okunur; platform hiçbir zaman fonları taşıma veya kayıtlarınızı değiştirme yetkisine sahip değildir.
Her veri kaynağına zaman damgası vurulur ve günlüğe kaydedilir, böylece herhangi bir önerinin onu üreten girdilere kadar izi sürülebilir.
Regresyon analizi, bir değişkenin (örneğin faiz oranları) diğeriyle (örneğin bir sektörün getirileri) birlikte ne kadar güçlü hareket etme eğiliminde olduğunu ölçerek ölçebileceğimiz ve test edebileceğimiz istatistiksel bir ilişki üretir.
Sinir ağları, daha büyük, daha az doğrusal veri kümelerinde örüntü tanıma için kullanılır; örneğin, basit bir korelasyon tablosunda görünmeyecek bir oynaklık örüntüsünü tespit etmek. Her iki yöntem de canlı önerilerde kullanılmadan önce geçmiş verilere göre doğrulanır.
Her model, mantığının başlangıçta öğrendiği verilerin dışında kalıp kalmadığını kontrol etmek için, üzerinde eğitim almadığı tarihsel dönemlere karşı geriye dönük testlere tabi tutulur. Test sırasında tanımlanmış bir kıyaslamanın altında performans gösteren modeller, canlı önerilere yükseltilmez.
Harici hesaplara yapılan bağlantılarda şifrelenmiş, salt okunur protokoller kullanılır. Aktarılan veriler şifrelenir ve hesap kimlik bilgileri hiçbir zaman düz metin olarak saklanmaz. Hesap verilerinize erişim, talep ettiğiniz analizi gerçekleştirmek için gerekenlerle sınırlıdır.
Verilerinizi bağlayın ve karara hazır ilk analizinizi 60 saniyeden kısa sürede alın. Manuel kurulum yok, sizin tarafınızdan model ayarlaması gerekmiyor.
Şimdi Başlayın